DRS

Περιγραφή

Οι άνθρωποι θα λάβουν πολλά σχετικά δεδομένα δύο ή περισσότερων από δύο διαστάσεων κατά τη διάρκεια πειραμάτων και παραγωγής. Αυτά τα δεδομένα θα τους βοηθήσουν να λύσουν τα προβλήματα της πραγματικότητας αντίθετα, τα οποία χρειάζονται επεξεργασία δεδομένων για να γίνουν μαθηματικά μοντέλα που αντικατοπτρίζουν τον κανονισμό παραλλαγής δεδομένων. Η εφαρμογή της μεθόδου Least Square μπορεί μόνο να κάνει γραμμική παλινδρόμηση, αλλά στα μη γραμμικά προβλήματα πρέπει να κατασκευάσει σχετική έκφραση μαθηματικής σχέσης, δηλαδή μοντέλο μηχανισμού μέσω διαδικασίας υποθέτοντας ότι θα κάνει γραμμικοποίηση επεξεργασίας μοντέλου μηχανισμού και στη συνέχεια να κάνει υπολογισμό μοντελοποίησης παλινδρόμησης. Ορισμένα σχετικά δεδομένα των αναδρομικών μοντέλων είναι καλά, αλλά τα δεδομένα της πραγματικότητας είναι μεταβλητά, μερικά συμπεράνουν μοντέλα μηχανισμού. Μετά τη γραμμική διαδικασία, η ιδιότητα συσχέτισης του μοντέλου παλινδρόμησης δεν είναι καλή, και ορισμένα σχετικά δεδομένα ακόμη και δεν μπορούν να συναγάγουν στο μοντέλο του μηχανισμού. Είναι ακόμη πιο δύσκολο να χτιστούν μαθηματικά μαθηματικά μοντέλα. Η μέθοδος Least Cubic επιλύει προβλήματα που αντιμετώπισε η παλινδρόμηση δεδομένων μεθόδου Least Square κατά την παλινδρόμηση των σχετικών δεδομένων. Δεδομένου ότι οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται ευρέως και εφαρμόζονται στο πείραμα, το σχεδιασμό και την παραγωγή, κάνει τον υπολογισμό παλινδρόμησης με βάση τη θεωρία της λιγότερο κυβικής μεθόδου στην πραγματικότητα. Οι άνθρωποι δεν μπορούν μόνο να επεξεργαστούν το μοντέλο του μηχανισμού μέσω της επεξεργασίας γραμμικοποίησης παλινδρόμησης καλύτερα, αλλά μπορούν επίσης να δώσουν ένα υγιές μαθηματικό μοντέλο στα σχετικά δεδομένα που δεν μπορούν να συνάγουν μοντέλα μηχανισμού.