| Εκδοχή | 1.0 |
|---|---|
| Εκδότης | Luigi Rosa |
| Ημερομηνία κυκλοφορίας | 6 Νοε 2012 |
| Ημερομηνία προστέθηκε | 6 Νοε 2012 |
| Απαιτήσεις Os | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Απαιτήσεις | Matlab |
| Σύνολο λήψεων | 1.999 |
| Τιμή | Free |
Περιγραφή
Η αναγνώριση ανθρώπινου στόχου είναι ένας ενεργός ερευνητικός τομέας τα τελευταία χρόνια, με μεγάλη έμφαση στον αυτόματο εντοπισμό και αντιστοίχιση προσώπων σε στατικές εικόνες και βίντεο, για σκοπούς επαλήθευσης και αναγνώρισης. Η απόδοση των συστημάτων αντιστοίχισης προσώπου 2D εξαρτάται από την ικανότητά τους να μην είναι ευαίσθητα σε κρίσιμους παράγοντες όπως οι εκφράσεις του προσώπου, το μακιγιάζ και η γήρανση, αλλά κυρίως εξαρτάται από εξωγενείς παράγοντες όπως οι διαφορές φωτισμού, η οπτική γωνία της κάμερας και η γεωμετρία της σκηνής. Ωστόσο, οι εγγενείς περιορισμοί της αντιστοίχισης προσώπων 2D έχουν υποστηρίξει την πεποίθηση ότι η αποτελεσματική αναγνώριση της ταυτότητας πρέπει να επιτυγχάνεται μέσω πολυ-βιομετρικών τεχνολογιών. Ειδικότερα, η αξιοποίηση της γεωμετρίας της ανατομικής δομής του προσώπου και όχι της εμφάνισής του, με τον ορισμό αλγορίθμων και συστημάτων για 3D αντιστοίχιση προσώπων αποτελεί ένα αυξανόμενο πεδίο έρευνας τα τελευταία χρόνια. Τα συστήματα 3D αναγνώρισης προσώπου στοχεύουν στη χρήση των πρόσθετων τρισδιάστατων δεδομένων για την εξάλειψη ορισμένων εγγενών προβλημάτων που σχετίζονται με τα συστήματα 2D αναγνώρισης. Για παράδειγμα, η τρισδιάστατη επιφάνεια ενός προσώπου είναι αμετάβλητη στις αλλαγές στις συνθήκες φωτισμού και ως εκ τούτου τα συστήματα αναγνώρισης που χρησιμοποιούν αυτά τα δεδομένα θα πρέπει να είναι, εξ ορισμού, αμετάβλητα φωτισμού. Επιπλέον, δεδομένου ότι είναι δυνατή η εγγραφή ενός αριθμού τρισδιάστατων μοντέλων σε μια βασική στάση, ένα τέτοιο σύστημα θα ήταν επίσης αμετάβλητο από την άποψη (αν και σε ποιο βαθμό εξαρτάται από την πληρότητα του μοντέλου κεφαλής 3D). Εκτός από τα τρισδιάστατα δεδομένα, παραμένει δυνατή η καταγραφή πληροφοριών υφής και επομένως η χρήση όλων των διαθέσιμων δεδομένων για την καθοδήγηση της διαδικασίας αναγνώρισης.
Ο κώδικας έχει δοκιμαστεί στη βάση δεδομένων GavabDB. Το GavabDB είναι μια βάση δεδομένων τρισδιάστατων προσώπων. Περιέχει 549 τρισδιάστατες εικόνες επιφανειών του προσώπου. Αυτά τα μάτια αντιστοιχούν σε 61 διαφορετικά άτομα (45 άνδρες και 16 γυναίκες) που έχουν 9 εικόνες για κάθε άτομο. Το σύνολο των ατόμων είναι Καυκάσιοι και η ηλικία τους είναι μεταξύ 18 και 40 ετών. Κάθε εικόνα δίνεται από ένα πλέγμα συνδεδεμένων τρισδιάστατων σημείων της επιφάνειας του προσώπου χωρίς υφή. Η βάση δεδομένων παρέχει συστηματικές παραλλαγές σε σχέση με τη στάση και την έκφραση του προσώπου.
Όροι ευρετηρίου: Matlab, πηγή, κώδικας, 3D, πρόσωπο, αναγνώριση, επαλήθευση, μοντέλο, αντιστοίχιση, εικονικό, πραγματικότητα, μοντελοποίηση, γλώσσα, vrml.
