| Εκδοχή | 2.0 |
|---|---|
| Εκδότης | NeoNeuro |
| Ημερομηνία κυκλοφορίας | 28 Οκτ 2015 |
| Ημερομηνία προστέθηκε | 28 Οκτ 2015 |
| Απαιτήσεις Os | Windows 10, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| Απαιτήσεις | None |
| Σύνολο λήψεων | 129 |
| Τιμή | Free |
Περιγραφή
Μάθετε την εξόρυξη δεδομένων με εύχρηστα παραδείγματα. Διδάξτε στον υπολογιστή να προσθέτει, να αφαιρεί, τις πράξεις Boolean, τις εργασίες Fishers Iris και ακόμη και τις σκακιστικές κινήσεις με την βολική εφαρμογή NeoNeuro Data Mining!
Θα εκπλαγείτε πώς το Data Mining μαθαίνει το σκάκι βήμα-βήμα, σαν παιδί.
Σε αντίθεση με τα νευρωνικά δίκτυα Το NeoNeuro Data Mining λειτουργεί γρήγορα, μπορεί να απαντήσει «δεν ξέρω» σε ορισμένες ερωτήσεις και διαχειρίζεται πολυδιάστατες εργασίες.
Χαρακτηριστικά:
Καθαρότητα,
Υψηλή ταχύτητα,
Εργασία με χαμένες τιμές,
Ο κοινός αλγόριθμος επιλύει διαφορετικούς τύπους εργασιών.
Το πρόγραμμα μπορεί να δώσει μια απάντηση μίας τιμής, πολλές παραλλαγές ή να απαντήσει "Δεν ξέρω".
Το NeoNeuro Data Mining λαμβάνει υπόψη τη διασύνδεση μεταξύ διαφορετικών παραμέτρων: στο σκάκι είναι δυνατή η σύνδεση συντεταγμένων (κάθετες για κίνηση FROM και κάθετες για κίνηση TO), στη χρηματοοικονομική ανάλυση είναι δυνατό να συνδεθούν δεδομένα σχετικά με τα χρήματα για να τα διακρίνουμε από τα μη χρήματα Παράμετροι. Για παράδειγμα, ο μισθός και η μηνιαία χρέωση πίστωσης είναι αμφότερα τα ίδια χρήματα, αλλά ο τόπος απασχόλησης και η ηλικία είναι οι διαστάσεις (χαρακτηριστικά) άλλων τύπων. Το πρόβλημα των νευρωνικών δικτύων είναι ότι αντιλαμβάνονται τον μισθό, τη μηνιαία αμοιβή και τον τόπο απασχόλησης ως τρεις διαφορετικές έννοιες. Αυτός είναι ένας μεγάλος περιορισμός που διορθώνεται στην Εξόρυξη Δεδομένων.
Η εκμάθηση της εξόρυξης δεδομένων NeoNeuro είναι παρόμοια με τη μάθηση των παιδιών. Η εφαρμογή κάνει τα ίδια ανθρώπινα λάθη που μπορούν να φανούν στην εκμάθηση σκακιού.
Το NeoNeuro Data Mining συνιστάται όχι μόνο για τους σκοπούς της διδασκαλίας των μαθητών αλλά και για την επίλυση δύσκολων εργασιών εξόρυξης δεδομένων στην επιστημονική έρευνα.
Το NeoNeuro Data Mining είναι βολικό για να βοηθήσει τους μαθητές να κατανοήσουν τα ακόλουθα μαθήματα: τεχνητή νοημοσύνη, μηχανική μάθηση, νευρωνικά δίκτυα και αριθμητικές μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων.
Λόγω των ισχυρών του δεξιοτήτων εκμάθησης λογικής και γεωμετρίας, το NeoNeuro Data Mining έχει σχεδιαστεί για την επίλυση εργασιών στη ρομποτική. Συνιστάται επίσης για ανάλυση μη δομημένων δεδομένων στην ιατρική, τη χρηματοδότηση, τη βιολογία.