Face Recognition for Android APK

Περιγραφή

Το Face Recognition μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως δοκιμαστικό πλαίσιο για πολλές μεθόδους αναγνώρισης προσώπου, συμπεριλαμβανομένων των Neural Networks with TensorFlow και Caffe. Περιλαμβάνει τους ακόλουθους αλγόριθμους προεπεξεργασίας: Grayscale- Crop- Eye Alignment- Gamma Correction- Difference of Gaussians- Canny-Filter- Local Binary Pattern- Histogramm Equalization (μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο εάν χρησιμοποιείται επίσης κλίμακα του γκρι) - Αλλαγή μεγέθους Μπορείτε να επιλέξετε από την ακόλουθη εξαγωγή χαρακτηριστικών και μέθοδοι ταξινόμησης: Eigenfaces with Nearest Neighbour- Image Reshaping with Support Vector Machine- TensorFlow with SVM or KNN- Caffe with SVM or KNNΤο εγχειρίδιο μπορείτε να το βρείτε εδώ https://github.com/sladomic/Face-RecognitionΑυτή τη στιγμή μόνο armeabi- Υποστηρίζονται συσκευές v7a και άνω. Για καλύτερη εμπειρία στη λειτουργία αναγνώρισης, περιστρέψτε τη συσκευή προς τα αριστερά. Για καλύτερη απόδοση χρησιμοποιήστε το "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0, 5 s/εικόνα). Για καλύτερη ακρίβεια χρησιμοποιήστε το μοντέλο "VGG Face Descriptor" (η απόδοση είναι πολύ κακή όμως - 6. 5 s/ εικόνα). TensorFlow: Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο Tensorflow Inception5h, κατεβάστε το από εδώ: https://storage. googleapis.com/download. tensorflow. org/models/inception5h. zipΣτη συνέχεια αντιγράψτε το αρχείο "tensorflow_inception_graph. pb" στο "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Χρησιμοποιήστε αυτές τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις για αρχή: Αριθμός κλάσεων: 1001 (δεν είναι σχετικές καθώς δεν χρησιμοποιούμε το τελευταίο επίπεδο) Μέγεθος εισόδου : 224 Μέσος όρος εικόνας: 128 Μέγεθος εξόδου: 1024 Επίπεδο εισόδου: Επίπεδο εισόδουΕξόδου: avgpool0Αρχείο μοντέλου: tensorflow_inception_graph. pb. Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο VGG Face Descriptor, κατεβάστε το από εδώ: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces. pb; dl=0 Προσοχή: Αυτό το μοντέλο εκτελείται μόνο σε συσκευές με τουλάχιστον 3 GB ή μνήμη RAM. Στη συνέχεια, αντιγράψτε το αρχείο "vgg_faces. pb" στο "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"Χρησιμοποιήστε αυτές τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις για αρχή: Αριθμός κλάσεων: 1000 (δεν έχει σημασία καθώς δεν χρησιμοποιούμε το τελευταίο επίπεδο) Μέγεθος εισόδου : 224Μέσος όρος εικόνας: 128Μέγεθος εξόδου: 4096Επίπεδο εισόδου: PlaceholderΕξόδου στρώμα: fc7/fc7Αρχείο μοντέλου: vgg_faces. pb. Caffe: Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το μοντέλο VGG Face Descriptor, κατεβάστε το από εδώ: http://www.robots. βόδι. μετα Χριστον. Ηνωμένο Βασίλειο/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. πίσσα. gzΠροσοχή: Αυτό το μοντέλο εκτελείται μόνο σε συσκευές με τουλάχιστον 3 GB ή μνήμη RAM. Στη συνέχεια, αντιγράψτε τα αρχεία "VGG_FACE_deploy. prototxt" και "VGG_FACE. caffemodel" στο "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"Χρησιμοποιήστε αυτές τις προεπιλεγμένες ρυθμίσεις για αρχή: Μέσες τιμές: 104, 117, 123Επίπεδο εξόδουGMotdelF: fACEde7 . Αρχείο prototxtWeights: VGG_FACE. caffemodel.