| Τύπος αρχείου | APK |
|---|---|
| Εκδοχή | 1.1 |
| Εκδότης | GZBapp |
| Ημερομηνία κυκλοφορίας | 20 Ιουλ 2020 |
| Ημερομηνία προστέθηκε | 20 Ιουλ 2020 |
| Απαιτήσεις Os | Android |
| Απαιτήσεις | Requires Android 4.1 and up |
| Σύνολο λήψεων | 0 |
| Τιμή | Free |
Περιγραφή
Τι είναι το AI;
Μια μηχανή με την ικανότητα να εκτελεί γνωστικές λειτουργίες όπως αντίληψη, μάθηση, συλλογισμός και επίλυση προβλημάτων θεωρείται ότι διαθέτει τεχνητή νοημοσύνη.
Η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει όταν μια μηχανή έχει γνωστική ικανότητα. Το σημείο αναφοράς για την τεχνητή νοημοσύνη είναι το ανθρώπινο επίπεδο όσον αφορά τη λογική, την ομιλία και την όραση.
Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σχεδόν σε όλους τους κλάδους, δίνοντας τεχνολογικό πλεονέκτημα σε όλες τις εταιρείες που ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη σε κλίμακα. Σύμφωνα με τον McKinsey, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να δημιουργήσει αξία 600 δισεκατομμυρίων δολαρίων στο λιανικό εμπόριο, φέρνοντας 50 τοις εκατό περισσότερη αυξητική αξία στον τραπεζικό τομέα σε σύγκριση με άλλες τεχνικές ανάλυσης. Στις μεταφορές και τα logistics, η πιθανή αύξηση των εσόδων είναι 89 τοις εκατό μεγαλύτερη.
Συγκεκριμένα, εάν ένας οργανισμός χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την ομάδα μάρκετινγκ του, μπορεί να αυτοματοποιήσει κοσμικές και επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντας στον εκπρόσωπο πωλήσεων να επικεντρωθεί σε εργασίες όπως η οικοδόμηση σχέσεων, η ανατροφή δυνάμεων κ.λπ. Η εταιρεία Gong παρέχει μια υπηρεσία πληροφοριών συνομιλιών. Κάθε φορά που ένας Αντιπρόσωπος Πωλήσεων κάνει μια τηλεφωνική κλήση, το μηχάνημα καταγράφει τις μεταγραφές και αναλύει τη συνομιλία. Ο αντιπρόεδρος μπορεί να χρησιμοποιήσει αναλυτικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης και συστάσεις για να διαμορφώσει μια στρατηγική νίκης.
Με λίγα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει μια τεχνολογία αιχμής για την αντιμετώπιση πολύπλοκων δεδομένων που είναι αδύνατο να χειριστεί ένας άνθρωπος. Η τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιεί τις περιττές θέσεις εργασίας επιτρέποντας στον εργαζόμενο να επικεντρωθεί σε εργασίες υψηλού επιπέδου και προστιθέμενης αξίας. Όταν η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται σε κλίμακα, οδηγεί σε μείωση κόστους και αύξηση εσόδων.
Τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χωριστεί σε τρία υποπεδία:
Τεχνητή νοημοσύνη
Μηχανική μάθηση
Βαθιά μάθηση
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα τσιτάτο σήμερα, αν και αυτός ο όρος δεν είναι νέος. Το 1956, μια ομάδα πρωτοποριακών ειδικών από διαφορετικά υπόβαθρα αποφάσισε να οργανώσει ένα καλοκαιρινό ερευνητικό πρόγραμμα για την τεχνητή νοημοσύνη. Τέσσερα έξυπνα μυαλά οδήγησαν το έργο. John McCarthy (Dartmouth College), Marvin Minsky (Πανεπιστήμιο Harvard), Nathaniel Rochester (IBM) και Claude Shannon (Bell Telephone Laboratories).
Ο πρωταρχικός σκοπός του ερευνητικού έργου ήταν να αντιμετωπίσει «κάθε πτυχή της μάθησης ή οποιοδήποτε άλλο χαρακτηριστικό της νοημοσύνης που μπορεί κατ' αρχήν να περιγραφεί με τόση ακρίβεια, ώστε να μπορεί να κατασκευαστεί μια μηχανή για να την προσομοιώσει».
Η πρόταση των συνόδων κορυφής περιελάμβανε
Αυτόματοι Υπολογιστές
Πώς μπορεί ένας υπολογιστής να προγραμματιστεί να χρησιμοποιεί μια γλώσσα;
Neuron Nets
Αυτοβελτίωση
