Analytics Vidhya for iPhone

Περιγραφή

Το Analytics Vidhya είναι η μεγαλύτερη κοινότητα της Ινδίας και η 2η μεγαλύτερη κοινότητα επιστήμης δεδομένων στον κόσμο.

Στόχος μας είναι να σας βοηθήσουμε να μάθετε έννοιες της επιστήμης δεδομένων, της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς μάθησης, των μεγάλων δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης (AI) με τον πιο διαδραστικό τρόπο από τα βασικά έως και τα πολύ προχωρημένα επίπεδα.

Η εφαρμογή Analytics Vidhya παρέχει υψηλής ποιότητας πόρους εκμάθησης για επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων, μηχανικούς δεδομένων και φοιτητές που θέλουν να μελετήσουν αλγόριθμους επιστήμης δεδομένων και μηχανικής μάθησης, μαζί με κώδικες.

Μερικές από τις δημοφιλείς αναρτήσεις στην εφαρμογή

Μια ολοκληρωμένη πορεία μάθησης για τη βαθιά μάθηση το 2019

Το απόλυτο μονοπάτι μάθησης για να γίνεις επιστήμονας δεδομένων και κύριος στη μηχανική μάθηση το 2019

Ένα πλήρες σεμινάριο για να μάθετε την επιστήμη των δεδομένων με την Python από το μηδέν

Βασικά στοιχεία των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (με κωδικούς Python και R)

Εισαγωγή στην υλοποίηση νευρωνικών δικτύων με χρήση του TensorFlow

Ένας πλήρης οδηγός για να ξεκινήσετε με τη βαθιά μάθηση στην Python

Συμβουλές και κόλπα για συνεντεύξεις Ace Data Science

7 τύποι τεχνικών παλινδρόμησης που πρέπει να γνωρίζετε!

Ένα πλήρες σεμινάριο για την παλινδρόμηση Ridge και Lasso στην Python

Εκμάθηση Deep Learning για τον υπολογισμό του χρόνου οθόνης των ηθοποιών σε οποιοδήποτε βίντεο (με κωδικούς Python)

Περιεκτική εισαγωγή στο Apache Spark, RDD & Dataframes (χρησιμοποιώντας PySpark)

Μια απλή εισαγωγή στην αναγνώριση προσώπου (με κωδικούς Python)

30 Ερωτήσεις για να ελέγξετε την κατανόησή σας για την Logistic Regression

Ένα πλήρες σεμινάριο για τη μοντελοποίηση βάσει δέντρων από το μηδέν σε R & Python

Το πιο ολοκληρωμένο πρόγραμμα εκμάθησης Επιστήμης Δεδομένων

6 εύκολα βήματα για να μάθετε τον αλγόριθμο Naive Bayes (με κωδικούς σε Python και R)

Τα κορυφαία 28 φύλλα εξαπάτησης για μηχανική μάθηση, επιστήμη δεδομένων, πιθανότητες, SQL και μεγάλα δεδομένα

Επίλυση προβλημάτων ταξινόμησης πολλαπλών ετικετών (περιλαμβάνονται μελέτες περίπτωσης)

Κατανόηση του αλγόριθμου Support Vector Machine από παραδείγματα (μαζί με κώδικα)

Απομυθοποιήθηκε η Αρχιτεκτονική των Συνελικτικών Νευρωνικών Δικτύων (CNN).

Πλήρης οδηγός συντονισμού παραμέτρων στο XGBoost (με κωδικούς σε Python)

Εξάσκηση Τεχνικών Μηχανικής Μάθησης στο R με Πακέτο MLR

Heroes of Deep Learning: Top Takeaways for Aspiring Data Scientists από τη σειρά συνεντεύξεων Andrew Ngs

Αλγόριθμοι Machine Learning και Deep Learning:

Γραμμικές και Logistic Regressions

Αφελής Μπάγιες

Νευρωνικά δίκτυα

Δέντρα απόφασης

Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα

Μακροπρόθεσμα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα βραχυπρόθεσμης μνήμης

SVM (Support Vector Machines)

Περιορισμένες μηχανές Boltzmann

Περιορισμένες μηχανές Boltzmann

Μάθετε βιβλιοθήκες και εργαλεία:

Πάντα

Matplotlib

Scikit-learn

TensorFlow

Καφέ

PyTorch

XGBoost

εποχές

PySpark

Κορυφαίες κατηγορίες και θέματα

Επιστημονικά δεδομένα

Μεγάλα δεδομένα

Business analytics

Βαθιά μάθηση

Μηχανική μάθηση

NLP (επεξεργασία φυσικής γλώσσας)

Ενισχυτική Μάθηση

Νευρωνικό Δίκτυο (Παραδοσιακό και Συνελικτικό)

Εποπτευόμενη μάθηση

Μάθηση χωρίς επίβλεψη

Μοντελοποίηση σε Python και R

Ανάλυση χρονοσειρών

Μηχανική Δεδομένων

Έχουμε περισσότερους από 200.000 εγγεγραμμένους χρήστες στο blog και στο ενημερωτικό μας δελτίο και περισσότερες από 2,4 εκατομμύρια μηνιαίες επισκέψεις στην πύλη μας. Οι άνθρωποι ασχολούνται με το Analytics Vidhya για να μάθουν από ηγέτες σκέψης και ειδικούς του κλάδου, συμμετέχουν σε hackathons προσλήψεων, επωνυμίας και επίλυσης προβλημάτων/πληθυσμού στην Παγκόσμια πλατφόρμα μας DataHack ( https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/all/) σε τομείς όπως ως Τεχνητή Νοημοσύνη, Μηχανική Μάθηση, Μηχανική Δεδομένων, Εξόρυξη Δεδομένων και Προηγμένες Αναλύσεις, και επίσης να συμμετέχετε σε συζητήσεις για να μοιραστείτε ιδέες και να λύσετε επιχειρηματικά προβλήματα που σχετίζονται με δεδομένα για οργανισμούς. Τα τελευταία 2 χρόνια έχουμε συμμετάσχει σε περισσότερα από 60 hackathons με μερικές από τις κορυφαίες παγκόσμιες εταιρείες στον κόσμο και στην Ινδία. Έχουμε επίσης μια ειδική πλατφόρμα για μαθήματα (https://trainings.analyticsvidhya.com/) που δημιουργήθηκε από τους καλύτερους στην επιστήμη δεδομένων, όπου μπορείτε να εγγραφείτε σε μαθήματα και να βελτιώσετε το σύνολο των δεξιοτήτων σας.

Απόρρητο: https://www.analyticsvidhya.com/privacy-policy/

Όροι: https://www.analyticsvidhya.com/terms/