Learn All PRO Machine Learning Tutorials Offline for Android APK

Περιγραφή

ΔΩΡΕΑΝ ΑΓΓΕΛΙΕΣ | ΧΩΡΙΣ ΔΙΑΦΗΜΙΣΕΙΣ

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η νοημοσύνη που επιδεικνύεται από τις μηχανές, σε αντίθεση με τη νοημοσύνη που επιδεικνύεται από τον άνθρωπο μέχρι το 2020. Αυτό το σεμινάριο καλύπτει τις βασικές έννοιες διαφόρων τομέων της τεχνητής νοημοσύνης όπως τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, οι γενετικοί αλγόριθμοι κ.λπ. ., και την εφαρμογή του στην Python.

Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθουμε πώς να χρησιμοποιούμε ένα πλαίσιο βαθιάς εκμάθησης που ονομάζεται Caffe2 (Συνελικτική Αρχιτεκτονική για Γρήγορη Ενσωμάτωση Δυνατοτήτων). Επιπλέον, το 2020, θα κατανοήσουμε τη διαφορά μεταξύ της παραδοσιακής μηχανικής εκμάθησης και της βαθιάς μάθησης, ποιες είναι οι νέες δυνατότητες στο Caffe2 σε σύγκριση με το Caffe και τις οδηγίες εγκατάστασης για το Caffe2.

Το H2O είναι ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης ανοιχτού κώδικα με πλήρως δοκιμασμένες υλοποιήσεις αρκετών ευρέως αποδεκτών αλγορίθμων ML. Το 2020 πρέπει απλώς να συλλέξετε τον αλγόριθμο από το τεράστιο αποθετήριο του και να τον εφαρμόσετε στο σύνολο δεδομένων σας. Περιέχει τους πιο ευρέως χρησιμοποιούμενους αλγόριθμους στατιστικής και ML. Το H2O παρέχει μια εύχρηστη πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για την εφαρμογή διαφορετικών αλγορίθμων ML σε ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων.

Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου γενικής χρήσης που χρησιμοποιείται ευρέως στην επιστήμη των δεδομένων και για την παραγωγή αλγορίθμων βαθιάς μάθησης. Αυτό το σύντομο σεμινάριο εισάγει την Python και τις βιβλιοθήκες της όπως Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib. πλαίσια όπως Theano, TensorFlow, Keras.

Το Keras είναι ένα ανοιχτού κώδικα πλαίσιο βαθιάς εκμάθησης για python. Αναπτύχθηκε από έναν ερευνητή τεχνητής νοημοσύνης της Google που ονομάζεται Francois Chollet. Κορυφαίοι οργανισμοί όπως η Google, η Square, το Netflix, η Huawei και η Uber χρησιμοποιούν αυτήν τη στιγμή το Keras. Αυτό το σεμινάριο περιγράφει την εγκατάσταση του Keras, τις βασικές αρχές της βαθιάς μάθησης, τα μοντέλα Keras, τα επίπεδα Keras, τις ενότητες Keras και τελικά ολοκληρώνεται με ορισμένες εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο το 2020.

Το KNIME παρέχει μια γραφική διεπαφή για ανάπτυξη. Η εισαγωγή του KNIME έφερε την ανάπτυξη μοντέλων Μηχανικής Μάθησης στην αρμοδιότητα ενός κοινού ανθρώπου.

Η Logistic Regression είναι μια στατιστική μέθοδος ταξινόμησης αντικειμένων. Σε αυτό το σεμινάριο, θα επικεντρωθούμε στην επίλυση του προβλήματος δυαδικής ταξινόμησης χρησιμοποιώντας τεχνική λογιστικής παλινδρόμησης.

Η σημερινή Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει ξεπεράσει κατά πολύ τη διαφημιστική εκστρατεία του blockchain και του κβαντικού υπολογισμού. Οι προγραμματιστές το εκμεταλλεύονται τώρα δημιουργώντας νέα μοντέλα Machine Learning και εκπαιδεύουν εκ νέου τα υπάρχοντα μοντέλα για καλύτερες επιδόσεις και αποτελέσματα.

Το Pybrain είναι μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα για Μηχανική μάθηση που υλοποιείται με χρήση python. Η βιβλιοθήκη σας προσφέρει μερικούς εύχρηστους αλγόριθμους εκπαίδευσης για δίκτυα, σύνολα δεδομένων, εκπαιδευτές για την εκπαίδευση και τη δοκιμή του δικτύου.

Το TensorFlow είναι ένα πλαίσιο μηχανικής εκμάθησης ανοιχτού κώδικα για όλους τους προγραμματιστές. Χρησιμοποιείται για την υλοποίηση εφαρμογών μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης. Για να αναπτύξει και να ερευνήσει συναρπαστικές ιδέες για την τεχνητή νοημοσύνη, η ομάδα της Google δημιούργησε το TensorFlow. Το TensorFlow έχει σχεδιαστεί σε γλώσσα προγραμματισμού Python.

Το Theano είναι μια βιβλιοθήκη Python που σας επιτρέπει να ορίσετε μαθηματικές εκφράσεις που χρησιμοποιούνται στη Μηχανική Εκμάθηση, να βελτιστοποιήσετε αυτές τις εκφράσεις και να τις αξιολογήσετε πολύ αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας αποφασιστικά GPU σε κρίσιμες περιοχές.

Μια χρονοσειρά είναι μια ακολουθία παρατηρήσεων για μια συγκεκριμένη περίοδο. Το απλούστερο παράδειγμα μιας χρονοσειράς που όλοι μας συναντάμε σε καθημερινή βάση είναι η αλλαγή της θερμοκρασίας κατά τη διάρκεια της ημέρας ή της εβδομάδας ή του μήνα ή του έτους. Η ανάλυση των χρονικών δεδομένων μπορεί να μας δώσει χρήσιμες πληροφορίες για το πώς μια μεταβλητή αλλάζει με την πάροδο του χρόνου.

Η Μηχανική Μάθηση (ML) είναι βασικά εκείνος ο τομέας της επιστήμης των υπολογιστών με τη βοήθεια του οποίου τα συστήματα υπολογιστών μπορούν να παρέχουν νόημα στα δεδομένα με τον ίδιο τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι. Με απλά λόγια, η ML είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης που εξάγει μοτίβα από ακατέργαστα δεδομένα χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο ή μια μέθοδο. Ο βασικός στόχος της ML είναι να επιτρέψει στα συστήματα υπολογιστών να μάθουν από την εμπειρία χωρίς ρητά προγραμματισμό ή ανθρώπινη παρέμβαση.