R Project 3.3.3

R Project: A Comprehensive Statistical Computation and Graphics System

Αν ψάχνετε για ένα ισχυρό σύστημα στατιστικών υπολογισμών και γραφικών, το R Project είναι η τέλεια λύση για εσάς. Αναπτύχθηκε από τους Ross Ihaka και Robert Gentleman στο Πανεπιστήμιο του Auckland της Νέας Ζηλανδίας, το R είναι ένα λογισμικό ανοιχτού κώδικα που έχει αποκτήσει τεράστια δημοτικότητα μεταξύ στατιστικολόγων, αναλυτών δεδομένων, ερευνητών και προγραμματιστών παγκοσμίως.

Το R παρέχει μια γλώσσα συν ένα περιβάλλον χρόνου εκτέλεσης με γραφικά, πρόγραμμα εντοπισμού σφαλμάτων, πρόσβαση σε ορισμένες λειτουργίες του συστήματος και τη δυνατότητα εκτέλεσης προγραμμάτων που είναι αποθηκευμένα σε αρχεία σεναρίου. Ο σχεδιασμός του λογισμικού έχει επηρεαστεί σε μεγάλο βαθμό από δύο υπάρχουσες γλώσσες: Becker, Chambers & Wilks' S (δείτε Τι είναι το S;) και Sussman's Scheme. Ενώ η προκύπτουσα γλώσσα είναι πολύ παρόμοια στην εμφάνιση με τη S, η υποκείμενη υλοποίηση και η σημασιολογία προέρχονται από το Scheme.

Ο πυρήνας του R είναι μια ερμηνευμένη γλώσσα υπολογιστή που επιτρέπει διακλάδωση και βρόχο καθώς και αρθρωτό προγραμματισμό με χρήση συναρτήσεων. Οι περισσότερες από τις ορατές από τον χρήστη συναρτήσεις στο R είναι γραμμένες στο ίδιο το R. Είναι δυνατό για τους χρήστες να διασυνδέονται με διαδικασίες γραμμένες σε γλώσσες C/C++ ή FORTRAN για αποτελεσματικότητα.

Το R προσφέρει ένα εκτεταμένο φάσμα στατιστικών διαδικασιών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ανάλυση δεδομένων, όπως μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης (LM), γενικευμένα γραμμικά μοντέλα (GLM), μοντέλα μικτών επιπτώσεων (MEM), ανάλυση χρονοσειρών (TSA), ανάλυση επιβίωσης (SA). ) μεταξύ άλλων. Επιπλέον, παρέχει επίσης γραφικές δυνατότητες που περιλαμβάνουν γραφήματα διασποράς, γραφήματα γραμμής, γραφήματα ράβδων, ιστογράμματα κ.λπ.

Ένα από τα πιο σημαντικά πλεονεκτήματα της χρήσης του R Project σε σχέση με άλλα πακέτα στατιστικών λογισμικού όπως το SAS ή το SPSS είναι η ευελιξία του. Οι χρήστες μπορούν εύκολα να προσαρμόσουν τις αναλύσεις τους σύμφωνα με τις ιδιαίτερες ανάγκες τους γράφοντας τον δικό τους κώδικα ή εγκαθιστώντας πρόσθετα πακέτα από το CRAN - Comprehensive R Archive Network - το οποίο περιέχει χιλιάδες πακέτα που συνεισφέρουν οι χρήστες και καλύπτουν διάφορους τομείς όπως οικονομικά, βιολογία, κοινωνικές επιστήμες κ.λπ.

Ένα άλλο πλεονέκτημα της χρήσης του R Project σε σχέση με άλλα εμπορικά πακέτα λογισμικού όπως το SAS ή το SPSS είναι η οικονομική του αποδοτικότητα. Δεδομένου ότι είναι λογισμικό ανοιχτού κώδικα, ο καθένας μπορεί να το κατεβάσει δωρεάν χωρίς τέλη αδειοδότησης, σε αντίθεση με τα εμπορικά λογισμικά όπου κάποιος πρέπει να πληρώσει μεγάλα ποσά μόνο για να τα χρησιμοποιήσει.

Επιπλέον, δεδομένου ότι είναι ανοιχτού κώδικα, υπάρχει πάντα περιθώριο βελτίωσης μέσω των συνεισφορών της κοινότητας. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες μπορούν να συνεισφέρουν βελτιώσεις κώδικα ή διορθώσεις σφαλμάτων πίσω στο έργο, καθιστώντας το καλύτερο με την πάροδο του χρόνου.

Εκτός από το ότι είναι οικονομικά αποδοτικό, ευέλικτο, προσαρμόσιμο και συνεχώς βελτιώνεται μέσω των συνεισφορών της κοινότητας. ένα άλλο πλεονέκτημα που προσφέρει αυτό το εργαλείο έγκειται στην ικανότητά του να χειρίζεται αποτελεσματικά μεγάλα σύνολα δεδομένων. Με αυξανόμενους όγκους δεδομένων που παράγονται καθημερινά σε διάφορους κλάδους, από την υγειονομική περίθαλψη έως τη χρηματοδότηση. Ο αποτελεσματικός χειρισμός μεγάλων συνόλων δεδομένων καθίσταται ζωτικής σημασίας. Και εδώ μπαίνουν στο παιχνίδι εργαλεία όπως το Hadoop, αλλά ακόμα και τότε απαιτούν εξειδικευμένες γνώσεις, ενώ με εργαλεία όπως το R δεν χρειάζεται καμία εξειδικευμένη γνώση, καθιστώντας τα προσβάσιμα ακόμη και για αρχάριους.

Επιπλέον, δεδομένου ότι οι περισσότεροι οργανισμοί έχουν ήδη επενδύσει πολλά σε βάσεις δεδομένων όπως ο Oracle SQL Server MySQL κ.λπ. Η ενσωμάτωση αυτών των βάσεων δεδομένων με εργαλεία όπως το Hadoop γίνεται δύσκολη, ενώ η ενσωμάτωσή τους με εργαλεία όπως το R γίνεται ευκολότερη λόγω της συμβατότητάς τους με αυτές τις βάσεις δεδομένων, καθιστώντας έτσι την εξαγωγή δεδομένων πιο εύκολη από ποτέ.

Συμπερασματικά, αν αναζητάτε ένα ολοκληρωμένο εργαλείο στατιστικού υπολογισμού που προσφέρει ευελιξία, προσαρμόσιμο, οικονομική απόδοση, συνεχή βελτίωση μέσω της κοινοτικής συνεισφοράς αποτελεσματικό χειρισμό μεγάλων συνόλων δεδομένων συμβατότητας με δημοφιλείς βάσεις δεδομένων, τότε μην κοιτάξετε πέρα ​​από το "R Project"!